
기업소개 페이지
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아직까지 AI 실행을 전체적인 시각으로 접근하지 않은 생산업체들은 체계적인 접근을 취하면서, 즉 AI 가 해결할 수 있는 기존의 문제점을 평가하고, 실행가능요인을 확립하고, 해결책을 시험하고 확장하면서, 신속히 기량을 향상시켜야 한다. 기계 생산업체와 자동화 관련 업체들은 AI를 설비에 통합함으로써, 성공을 견인하는 중요한 역할을 수행할 것이다.
인공지능(AI)은 비즈니스 기술분야에서 큰 화제거리이며 공업기업들은 특히 큰 관심을 보이고 있다. AI 기술을 적절히 조합해 배치함으로써, 생산업체들은 효율성을 증대하고, 유연성을 개선하며, 프로세스를 가속화하고 자율최적화를 가능하게 할 수도 있다. BCG 분석을 통해 AI 사용으로 생산업체의 가공비가 최대 20% 절감될 수 있고, 노동생산성의 증가로 인한 비용절감이 최대 70%에 달하는 것으로 드러났다. 생산업체들은 AI를 이용해 특정 고객에 맞춤화된 혁신 상품을 개발 및 생산할 수 있으며 그 출시속도 역시 획기적으로 단축함으로써 추가 매출을 올릴 수 있다. 이런 식으로 AI는 기술이 공장구조와 프로세스의 유연성을 개선하는 미래의 공장에서 필수요소가 된다. (2016년 12월, BCG 포커스 ‘미래의 공장(The Factory of the Future)’ 참조.)
아직까지 AI 실행을 전체적인 시각으로 접근하지 않은 생산업체들은 체계적인 접근을 취하면서, 즉 AI 가 해결할 수 있는 기존의 문제점을 평가하고, 실행가능요인을 확립하고, 해결책을 시험하고 확장하면서, 신속히 기량을 향상시켜야 한다. 기계 생산업체와 자동화 관련 업체들은 AI를 설비에 통합함으로써, 성공을 견인하는 중요한 역할을 수행할 것이다.
인공지능(AI)은 비즈니스 기술분야에서 큰 화제거리이며 공업기업들은 특히 큰 관심을 보이고 있다. AI 기술을 적절히 조합해 배치함으로써, 생산업체들은 효율성을 증대하고, 유연성을 개선하며, 프로세스를 가속화하고 자율최적화를 가능하게 할 수도 있다. BCG 분석을 통해 AI 사용으로 생산업체의 가공비가 최대 20% 절감될 수 있고, 노동생산성의 증가로 인한 비용절감이 최대 70%에 달하는 것으로 드러났다. 생산업체들은 AI를 이용해 특정 고객에 맞춤화된 혁신 상품을 개발 및 생산할 수 있으며 그 출시속도 역시 획기적으로 단축함으로써 추가 매출을 올릴 수 있다. 이런 식으로 AI는 기술이 공장구조와 프로세스의 유연성을 개선하는 미래의 공장에서 필수요소가 된다. (2016년 12월, BCG 포커스 ‘미래의 공장(The Factory of the Future)’ 참조.)